Nueva funcionalidad: Puntuación de Contactos y Empresas
Ahora los usuarios sabrán al instante si un contacto o empresa coincide con su Perfil de Cliente Ideal (PCI). Acabamos de lanzar dos nuevas columnas en la tabla de datos:
🏢 Puntuación de Empresa
👤 Puntuación de Contacto
Estas puntuaciones clasifican automáticamente los contactos y las empresas en función del ICP del usuario, sustituyendo a las Variables AI Título del Puesto y Reseña de la Empresa.
Cómo funciona la puntuación (score) ?
🏢 Puntuación de Empresa:
Cada empresa se clasifica como Alta, Media, Baja o Descalificada en función de lo cerca que coinciden con tu Perfil de Cliente Ideal (ICP ) del AI Playbook.
Verás la puntuación en la tabla, y al pasar el cursor sobre ella te mostrará las razones específicas.
Criterios de clasificación
✅ Puntuación alta (Mejor coincidencia) - La empresa cumple los tres criterios clave del ICP:
Tamaño de la empresa - El tamaño de la empresa coincide aproximadamente con el tamaño objetivo. (por ejemplo, ICP = 50-200 empleados, Empresa = 120 empleados)
Sector: el sector coincide exactamente o muy de cerca. (por ejemplo, ICP= SaaS, Empresa = Desarrollo de software)
Ubicación - La ubicación está dentro de la región objetivo deseada. (por ejemplo, ICP= Estados Unidos, Empresa = Nueva York)
🟡 Puntuación media (Buen ajuste) - La empresa cumple algunos pero no todos los criterios del ICP:
Tamaño de la empresa - El tamaño de la empresa es igual o superior al objetivo. (por ejemplo, ICP = 50 empleados, Empresa = 300 empleados)
Sector: el sector está ampliamente relacionado, pero no coincide exactamente. (Por ejemplo, relacionado con la tecnología pero no exactamente con el desarrollo de software, como los servicios de TI).
Ubicación - El país coincide aunque no coincida la ciudad (por ejemplo, ICP = Alemania, Empresa = Berlín)
🟠 Puntuación baja (posible ajuste)- La empresa es algo relevante pero tiene diferencias notables:
Tamaño de la empresa - El tamaño de la empresa es inferior al objetivo. (por ejemplo, ICP = 100 empleados, Empresa = 40 empleados).
Industria - La industria no coincide estrechamente. (por ejemplo, ICP = SaaS, empresa = servicios financieros).
Ubicación - La empresa está fuera de los países objetivo, pero aún así podría ser relevante (por ejemplo, ICP= Norteamérica, Empresa = Brasil).
❌ Descalificada (No encaja) - La empresa está completamente fuera de los criterios del ICP:
Factores des calificadores - Coincide con los rasgos descalificadores.(ej.,B2C si B2C está descalificado).
Industria - La industria es claramente irrelevante. (p. ej., empresa agrícola cuando se dirige a empresas tecnológicas).
Falta de información - No hay datos suficientes para puntuar con seguridad. (por ejemplo, la empresa carece de información sobre el sector o el tamaño de los empleados).
👤Puntuación de Contacto:
Cada contacto se clasifica como Alto, Medio, Bajo o Descalificado en función de su cargo, ubicación y puntuación de la empresa asociada.
Encontrarás la puntuación directamente en la tabla de datos - y al igual que con las empresas, puedes pasar el cursor sobre la puntuación para ver las razones específicas detrás de la clasificación.
Criterios de clasificación
✅ Puntuación alta (mejor coincidencia) - El contacto coincide en gran medida con los criterios del ICP:
Cargo - Cargo igual o muy similar a los cargos ICP objetivo. (por ejemplo, ICP = Director de ventas, Contacto = Director de desarrollo comercial).
Ubicación - La ubicación está dentro de la región objetivo deseada. (por ejemplo, ICP= Reino Unido, Contacto = Londres).
Puntuación dela empresa - La puntuación de la empresa es Alta.
🟡 Puntuación media (Buen ajuste) - El contacto coincide parcialmente con los criterios del ICP:
Cargo - Cargo igual o similar, ubicado en el mismo país, y la puntuación de la empresa es Media. (Por ejemplo, ICP = Director de Marketing, Contacto = Director de Marketing).
Puesto - Mismo departamento pero diferente antigüedad, ubicado en el mismo país, y la puntuación de la empresa es alta. (p. ej., ICP = Vicepresidente de Ventas, Contacto = Coordinador de Ventas)
Ubicación - Mismo cargo o similar, diferente país, y la Puntuación de la Empresa es Alta.
🟠 Puntuación baja (posible ajuste)- El contacto está menos alineado pero sigue siendo potencialmente relevante:
Puesto - Mismo puesto o similar, mismo país, pero la puntuación de la empresa es baja.
Puesto - Mismo departamento pero diferente antigüedad y la puntuación de la empresa es media.
Puesto - Mismo departamento pero diferente país y la puntuación de la empresa es alta.
❌ Descalificado (No encaja) - El contacto debe ser excluido:
Factores de descalificación - El contacto cumple algún factor de descalificación. (por ejemplo, Autónomo si los autónomos están descalificados).
Puntuación de la empresa - La puntuación de la empresa está descalificada.
Cargo - El cargo pertenece a otro departamento. (p. ej., ICP= Ventas, Contacto = Finanzas)
Ubicación - El contacto está en un país diferente, y la Puntuación de la empresa es Media, Baja o Descalificada.
⚡ Qué deben hacer los usuarios:
ℹ️ Para acceder a estos insights, los usuarios deben completar su ICP en la página AI Playbook. Pueden rellenarlo manualmente o utilizar Fill with AI para una configuración rápida.
ℹ️ Estado no enriquecido :
Si a una empresa o contacto le falta alguno de los campos críticos enumerados a continuación, el estado se marcará como NO ENRIQUECIDO. Para completar la información que falta, los usuarios deben enriquecer los datos desde LinkedIn.
Campos obligatorios para el enriquecimiento:
Empresa: Nombre de la empresa, sector, descripción, rango de empleados, número de empleados, país y ciudad.
Contacto: Cargo, empresa y ubicación.
Si tras el enriquecimiento siguen faltando los campos obligatorios (por ejemplo, porque LinkedIn tampoco disponía de los datos), el estado seguirá siendo NO ENRIQUECIDO.
ℹ️ Las comparaciones de cargos son flexibles: se tienen en cuenta sinónimos, equivalentes de cargos y traducciones.
ℹ️ Si se actualiza la información de un contacto (por ejemplo, ascenso o cambio de trabajo), la puntuación también se actualizará automáticamente.